成果数据
项目成果
0%
效率提升
单卷宗处理时间显著缩短
0%
上下文完整度
长链条任务中的关键信息保持率
0%
专家采纳率
AI结论与专家判断的一致性
<5%
幻觉比例
严格的证据锚定机制控制生成幻觉
核心技术特色
技术亮点
FIM Agent 双轨调度
Workflow保证流程合规，Planner实现自主研判，深度适配复杂业务场景
原文锚定技术
独创Verbatim Grounding策略，有效缓解长文本递归遗忘问题
智能溯源证据链
问题-依据-推理-结论，全链路可解释，拒绝黑箱操作
三级知识架构
全局/组织/租户三级分层，实现知识的"默认隔离、按需共享"
项目概述
客户背景
该大型法制职能机构承担着海量复杂法律文本与合规文件的审核重任。传统人工模式面临案卷篇幅长、合规维度多（涉及百余项细则）的挑战。早期尝试通用大模型，受限于上下文窗口和幻觉问题，难以处理超长案卷，且AI结论缺乏可解释性，无法满足严谨的合规要求。
使用技术栈
FIM AgentContext EngineeringKnowledge GraphVerbatim GroundingMulti-tenant RAG
转型对比
从挑战到解决方案
以前
现在
对比转型
1长文本信息衰减：复杂案卷动辄数百页，多轮对话后模型容易遗忘关键约束条件，导致结论前后矛盾
研发FIM Agent 开发框架，采用"Workflow（确定性流程）+ Planner（自主规划）"的双轨混合调度，兼顾规范性与灵活性
1长文本信息衰减：复杂案卷动辄数百页，多轮对话后模型容易遗忘关键约束条件，导致结论前后矛盾
研发FIM Agent 开发框架，采用"Workflow（确定性流程）+ Planner（自主规划）"的双轨混合调度，兼顾规范性与灵活性
2黑箱推理不可信：端到端的生成式AI缺乏中间推理过程，业务专家无法判断结论依据，导致不敢用
自研上下文工程引擎，引入"原文锚定"（Verbatim Grounding）策略，有效解决递归信息衰减问题，确保长链条推理的一致性
2黑箱推理不可信：端到端的生成式AI缺乏中间推理过程，业务专家无法判断结论依据，导致不敢用
自研上下文工程引擎，引入"原文锚定"（Verbatim Grounding）策略，有效解决递归信息衰减问题，确保长链条推理的一致性
3知识权限管理难：跨层级、各部门之间既有共享标准又有内部细则，传统知识库难以实现精细化隔离
构建多租户三级知识架构，实现"全局共享-组织私有-租户隔离"的分级管理，支持下级自动继承与覆盖
3知识权限管理难：跨层级、各部门之间既有共享标准又有内部细则，传统知识库难以实现精细化隔离
构建多租户三级知识架构，实现"全局共享-组织私有-租户隔离"的分级管理，支持下级自动继承与覆盖
4僵化流程不适配：简单的Workflow无法应对复杂的逻辑研判，纯Agent自主规划又容易失控，缺乏可控的灵活性
打造智能溯源证据链，输出"问题表现-合规依据-逻辑推理-研判结论"的完整闭环，大幅提升专家采纳率
4僵化流程不适配：简单的Workflow无法应对复杂的逻辑研判，纯Agent自主规划又容易失控，缺乏可控的灵活性
打造智能溯源证据链，输出"问题表现-合规依据-逻辑推理-研判结论"的完整闭环，大幅提升专家采纳率
技术架构
系统架构设计
第1层
知识服务层
独创三级知识分层架构（全局/组织/租户），实现法规的'默认隔离、可上升共享'
全局共享库组织私有库租户隔离权限继承
第2层
智能体协同层 (Agent SDK)
基于上下文工程驱动的 Agent SDK，支持 Workflow（确定性）与 Planner（自主规划）双轨混合调度
双轨调度上下文工程原文锚定Skills热插拔
第3层
智能应用层
面向业务场景的智能体矩阵，覆盖复杂法律文本的智能化预审与全生命周期风控
规范性预审Agent深度风控Agent条款一致性Agent智能溯源Agent
复杂文档入湖→Agent 自主协同→长文本研判对标→Verbatim Grounding
实施路径
分阶段稳步推进
1
第一阶段
核心底座建设
完成 FIM Agent 框架开发，搭建三级知识分层架构，构建高质量法律评测数据集
2
第二阶段
智能体群开发
开发规范性预审、深度风控、条款一致性等智能体矩阵，进行RAG检索效果调优
3
第三阶段
示范应用推广
在相关机构及下属单位部署上线，通过业务专家联合评估，整体处理效率大幅提升
第一阶段
核心底座建设
完成 FIM Agent 框架开发，搭建三级知识分层架构，构建高质量法律评测数据集
1
2
第二阶段
智能体群开发
开发规范性预审、深度风控、条款一致性等智能体矩阵，进行RAG检索效果调优
第三阶段
示范应用推广
在相关机构及下属单位部署上线，通过业务专家联合评估，整体处理效率大幅提升
3
真实反馈
客户评价
“这个平台最大的突破是让AI学会了"讲道理"。以前AI只给结果，现在它能像专家一样列出完整的证据链，每一条结论都能追溯到具体的原文出处，这让我们真正敢用了。”
常见问题
常见问题解答
什么是"原文锚定"技术？解决了什么问题？
FIM Agent 如何保证处理过程既灵活又可控？
多租户知识库如何解决上下级单位的规则差异？
系统的"证据链"是如何生成的？