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arXiv 预印本导读：Cognitive Workspace 用主动记忆管理与分层认知缓冲替代「检索完即忘」，记忆复用率 58.6%，净效率提升 17–18%。附一年后的自我修正。

综述导读（TMLR 在审）：1999 年的可打扰性研究把打扰代价形式化到了效用理论的程度，2024 年后的主动智能体却把这一项整个丢了。综述把两条线接回同一条决策规则。

论文导读（BlackboxNLP 在审）：在开源模型上独立复现「全局工作空间」主张。用模型自己的下一词分布过滤后，可因果操纵的只剩上下文寄存器，内容计划跌到置换基线。

论文导读（TMLR 在审）：对齐模型的输出离散度由任务共识密度决定。只看 prompt、不看输出的评审就能预测离散度（ρ = −0.91），对齐放大了基座已有的梯度而非创造它。

论文导读（ARR 在审）：固定管线内的受控消融显示，直接存原文对话切片比 LLM 提取的结构化记忆在 LoCoMo 上高 15.9 分，在 LongMemEval-S 上高 22.0 分，连每条正确答案的成本也更低。

论文导读（在审）：面向 DeepSeek、豆包、Kimi 的 GEO 投毒检测与归因。内容特征能检出操纵（F1 0.93）却归因不到人，账号交互图反过来（0.96），两者必须分开建模。